N8N教程：搭建公众号自动化写作工作流完整指南

最近我用N8N搭建了一套公众号自动化写作系统，效率提升得让我自己都惊讶——从选题到成稿，整个流程压缩到了几分钟。

具体来说，我只需要输入一个内容主题，系统就能自动完成：文章撰写、爆款标题生成、配图匹配、排版美化，最后直接推送到公众号草稿箱。我要做的，只是最后检查一遍，点击发布。

虽然技术上完全可以实现批量自动发布，但考虑到内容质量和平台规则，我还是保留了人工审核这一步——毕竟，好内容值得多一分关。

N8N到底是什么？

N8N 是一款强大的可视化自动化工具。你可以把它想象成一个“数字流程的乐高积木盒”。通过拖拽不同的功能“节点”（例如数据处理、网络请求、AI模型调用等），你可以将过去需要编写大量代码才能实现的复杂任务，用一个清晰的工作流连接起来，快速实现功能。

最棒的是，N8N 对新手非常友好，不一定需要编写代码，会拖拽和理解节点之间的数据传递就足够了。当然，对于高手，它也允许你在关键节点写入自定义代码，实现更复杂、更个性化的业务逻辑。

为什么要用N8N实现自动化写作？

在深入搭建步骤之前，我们先明确这个工作流解决了哪些痛点：

• 时间成本：从构思、写作、找图到排版，一篇文章耗时巨大。
• 创意瓶颈：有时难以想出吸引人的标题和切入点。
• 重复劳动：每次都要手动调整格式、上传图片、复制粘贴。

我们的目标就是将这些重复且耗时的环节交给机器，让我们能专注于最有价值的“创意”和“审核”工作。

如何搭建：核心步骤详解

首先，你需要在本地或服务器上安装 N8N。官方文档提供了详细的 npx 和 docker 安装方式，过程非常简单，这里不再赘述。

我们直接进入核心，分享这个自动化工作流中关键节点的搭建思路。

步骤1：启动工作流并接收主题

在本地打开 N8N (例如 http://localhost:5678/)，你会看到一个空白的画板。我们的第一步是创建一个 Manual（手动）或 Webhook 触发器。在这里，我们使用一个 Chat Message 节点，它会弹出一个对话框，让我们能够方便地输入本次写作的核心主题。

步骤2：创建核心AI Agent并配置大模型

AI Agent 是整个工作流的大脑。在 N8N 中，一个 Agent 节点集成了大模型（Chat Mode）、记忆（Memory）、工具（Tools）等能力。

1. 添加大模型：在 Agent 节点中，点击 “Chat Mode” 添加一个大模型。N8N 支持 OpenAI、Gemini、Ollama 等多种模型。我这里选择的是 Gemini，因为它提供了慷慨的免费额度，足以满足日常使用。
2. 配置API Key：你需要去你选择的大模型平台（如 Google AI Studio）获取 API Key，并将其添加到 N8N 的凭证库中。这样，N8N 就能代表你调用大模型的能力了。

步骤3：设定System Message（系统提示词）

这是最关键的一步，它决定了 AI 的表现。System Message 就像是给 AI 下达的“岗位职责说明书”。

我的原则是：尽可能把任务描述清楚，让 AI 一次性输出结构化的数据。这样可以省去后续大量的数据处理节点。

我的 System Message 核心内容如下：

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你是一个资深的公众号文章专家，擅长撰写爆款技术教程。请根据用户提供的主题，完成以下任务：
1.  生成一个吸引人的文章标题。
2.  撰写一篇约800字的文章正文，结构清晰，包含引言、核心步骤和总结。
3.  根据文章内容，提炼出一个适合用作AI绘画封面图的英文Prompt。
4.  将以上所有内容，以一个完整的JSON格式返回，格式为：{"title": "文章标题", "content": "文章正文...", "image_prompt": "英文绘画提示词"}

这一步完成后，我们就从 AI 那里得到了所有需要的原始素材：标题、正文、图片描述。

步骤4：调用文生图API，生成封面图

拿到 image_prompt 后，我们用一个 HTTP Request 节点来调用 AI 绘画模型的 API。

这里我使用的是阿里云百炼的通义文生图接口，同样有免费额度。配置方法类似：

1. 在阿里云获取 API-Key 并添加到 N8N 凭证库。
2. 在 HTTP Request 节点中，设置好请求的 URL、Method (POST)，并按照其 API 文档，将 image_prompt 作为参数传入请求体 (Body) 中。

执行成功后，这个节点会返回一个包含图片 URL 的数据，我们将其保存下来用于下一步。

步骤5：安装社区节点，上传素材到公众号

为了和微信公众号后台交互，我们需要一个强大的“连接器”。

1. 安装社区节点：在 N8N 的设置 (Settings) -> 社区节点 (Community Nodes) 中，搜索并安装 n8n-nodes-wechat-offiaccount。这个节点包提供了非常完善的公众号操作功能。
2. 配置公众号凭证：你需要先在公众号后台的“基本配置”中找到自己的 AppID 和 AppSecret，并添加到这个社区节点的凭证中。
3. 上传图片素材：使用该节点包中的“新增素材”功能，将上一步获取的图片 URL 上传到公众号的素材库，从而得到一个 thumb_media_id。

步骤6：整合内容并提交草稿

这是最后的临门一脚。我们使用“新增图文草稿”节点，将之前准备好的所有材料组装起来。

一个常见的“坑”是，直接提交的文本内容排版可能会很乱。我们需要在提交前对内容进行转义处理，确保格式正确。在最终提交的 JSON 数据中，content 字段需要特殊处理：

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[
  {
    "article_type": "news",
    "title": "{{ $('AI Agent').item.json.output.title }}",
    "author": "良技漫谈",
    "content": "{{ $json.data ? $json.data.replace(/\/g, '\\').replace(/"/g, '\"').replace(/\n/g, '\n') : '' }}",
    "thumb_media_id": "{{ $('提交素材到公众号').item.json.media_id }}",
    "show_cover_pic": 1,
    "need_open_comment": 1,
    "only_fans_can_comment": 0
  }
]

执行这个节点后，一篇包含标题、作者、正文和封面图的文章就自动出现在你的公众号草稿箱里了！

总结：自动化不是终点，而是创作的“加速器”

通过这套 N8N 工作流，我将过去需要数小时的重复性劳动——写作、构思、配图、排版——压缩到了几分钟。这并不意味着创作的结束，恰恰相反，它让我能将更多精力投入到最有价值的环节：创意构思、事实核查和内容润色，确保每一篇文章都兼具效率与品质。

如果你也对提升内容创作效率感兴趣，不妨尝试用 N8N 搭建一套属于你自己的自动化流程。它还可以扩展到更多场景，比如：

• 热点选题：定时抓取行业新闻网站，让 AI 自动分析并生成选题建议。
• 智能配图：根据文章段落内容，自动生成并插入多张相关的说明性图片。
• 数据驱动优化：将已发布文章的阅读数据（如阅读量、点赞数）回传到 N8N，让 AI 分析爆款规律，从而指导未来的创作方向。

自动化不是为了取代思考，而是为了给思考插上翅膀。希望这篇指南能为你打开一扇新的大门。