实测 Google Gemini CLI：从安装到使用体验，AI 命令行也开始卷起来了

Google这两天刚推出了Gemini CLI，它是一个基于 Gemini 模型构建的 AI 命令行助手（Agent），支持本地运行、插件拓展，还能调用 Gemini 2.5 Pro 模型。重点是免费使用，限额相当豪横，卷的起飞的节奏。

说起命令行的工具，可能更适合技术人员使用，使用起来也很高效，想起当时Chatgpt刚刚爆火的时候，各种登录不上，网络无法连接，地区封号等，于是我也写了个基于ChatGpt的CLI工具，可以直接访问大模型API，直接有效，深受好评！

无图无真相，截个图:

运行截图：

不自恋了，今天看看现在Google现在推出的 gemini CLI 效果到底如何。

1. 官方介绍：

使用gemini CLI, 我们只需使用个人 Google 帐户登录即可获得免费的 Gemini Code Assist 许可证，同时也打通了 Gemini Code Assist 也可以在vscode里安装插件来使用。

最吸引我们的应该是这个图，允许访问 Gemini 2.5 Pro 及其庞大的 100 万个令牌上下文窗口，提供了业界最高的限额，每分钟 60 个模型请求，每天 1,000 个请求，均免费。

这个对于目前在使用付费版的AI工具来说最为吸引人，还付什么费用。这真正卷起来，对个人使用者来说也是白嫖了。

1. 快速安装Gemini

安装步骤：命令行运行该命令即可，当然npm是需要安装过的。

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npm install -g @google/gemini-cli

安装完成，可以选择自己登录方式，如官网介绍，直接使用google账号进行登录；

登录成功后，可以通过 / 来查看相关的菜单使用说明，比如：设置自己喜欢的Theme

可以在命令行执行gemini来看下效果：

比如，查看目前Gemini可用的工具：输入框输入 /tools

2. 实测：生成一个设计师个人介绍网页

我们先让他实现个人介绍的网页，告诉他这个是为一名设计师来设计的网页，必然需要的效果要好一些。

先在自己命令行下，创建对应的目录：

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mkdir testGemini
cd testGemini

然后我们执行 gemini命令，把我们需要的需求直接输入，当然如果我们的prompt简单，那是无法让他完我们很好的设计。所以基于他强大的token能力，我们先让写prompt然后再进行让他代码实现。

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 请帮我为一位设计师生成一个完整的个人介绍网页，包含内容文案、网页结构建议和代码实现。设计师擅长品牌设计、UI/UX、网页视觉，熟练使用 Photoshop、Figma、Illustrator，注重极简美学和用户体验。

设计风格要求：
整体视觉简洁、清新、克制
主色调为“豆沙绿”（偏柔和自然的绿色系）
字体现代、留白充分，具备高级感

页面结构包括：
顶部导航栏：左侧为个人 logo 或名字，右侧为导航链接（如“关于我 / 项目 / 联系我”）

自我介绍区：
圆形头像
一句简洁的个人定位（如“热爱极简的 UI 设计师”）
一段不超过 120 字的自我简介（自然、亲切，突出设计理念和经验）

技能展示区：
用图标或小标签的形式展示常用工具（Photoshop、Figma、Illustrator）
强项（品牌设计 / UI 设计 / 视觉表达等）

项目展示区：
展示 3~6 个代表性项目，每个项目包含：项目名、一句话说明、我的角色、缩略图（可占位）
排版美观，可卡片式或网格展示

联系我模块：
邮箱地址、Behance / Dribbble / GitHub 链接
可选微信二维码（打赏或合作联系），加一句简洁友好的提示语，如“欢迎交流合作 👋”

技术要求：
使用 HTML + TailwindCSS（或 React + TailwindCSS）实现
页面需要响应式设计，在移动端和桌面端都美观易读
添加轻微的动画效果（如卡片悬浮、淡入动画等，可使用 Framer Motion 或 CSS）

输出内容请包括：

一段适合放网页上的“个人简介文案”
一组技能/工具标签内容
三个示例项目的介绍（项目名 + 简要描述 + 我的角色）
网页代码实现（HTML 或 React，配合 TailwindCSS）
自定义豆沙绿配色方案（Tailwind 的自定义颜色变量）
若支持，添加打赏/联系合作二维码模块（占位图即可）

执行中间我们需要确认下即可。

最后生成的效果如下：

3. 文件操作能力：

这个应该是google的基因和强项，涉及搜索，抓取和总结能力。

提示失败，需要安全验证，我们先试用另外一篇文章看看。

做这个验证，其实我们就可以通过命令行来批量操作，很多东西就可以实现。（懂技术就应该能领悟到我们可以用这个来做什么）

4.代码定位修复能力

我们通过@来在当前目录下，告诉gemini CLI 需要把我们之前的页面的元素进行修改，查找和定位能力应该也比较快和准。

当然这对于 Gemini 2.5 Pro 代码能力来说应该是小菜一碟。

4. 验证情况总结

整体来看，Gemini CLI 作为一个开源的 AI 命令行助手，已经展示出不俗的潜力，特别是在代码生成、本地文件操作、插件扩展等方面，体现出了 CLI 工具的独特优势。

不过，结合实际体验，也暴露出一些不足之处：

在生成网页代码等任务时，响应时间较长，虽然这是大模型“深度思考”的副作用，但相比 Cursor 等现有工具，速度感受上明显要慢一拍。

Gemini CLI 支持通过 @文件路径 操作本地文件，这本应是命令行工具的一大优势，但在我测试过程中，频繁操作时偶尔会出现界面卡顿甚至中断的情况，影响使用流畅性。

部分功能尚未开放或不稳定，例如文档中提到的 MCP接入，目前尚未成功验证，工具也偶尔报错或无响应。作为刚发布的版本，Gemini CLI 还需要时间完善生态和稳定性。

尽管如此，我依然认为它是一个值得关注的新工具：

CLI 工具的使用门槛虽然比 Web 高一点，但对于习惯终端工作的开发者来说，Gemini CLI 是一个极具潜力的 AI 助手。

它的开源策略、大模型接入能力、插件化扩展方向，技术人员的使用，相信****终端里的 AI 智能体，也是未来的一种技术流的交互方式。****

CLI的方向就是一个让技术人员用起来更爽，操作更直接，命令行有自己的独特优势，虽然有一些小小失望，但相信gemini CLI会快速壮大，相信Google的技术实力，也相信他的开源必将更多人参与贡献。