在之前的文章介绍过全栈工程师的练就之路，《全栈工程师，练就之路：如何学，如何做》今天展开来看下，最近几年比较流行的后端开发技能，也看看还有哪些没有掌握的后端技能。
1. 编程语言
适合后端开发的编程语言，也是目前比较应用广泛的， Java、GO、Python、Rust 我推荐这4种，但也有node.js 和PHP、Kotlin这些（毕竟今天我主要讲主流和流行的后端技能）也有一些应用在使用，目前占比不大。
java后端开发尤其是Spring框架下还是被大量应用所使用，GO因其高并发性能，在微服务和高并发场景下广泛使用，python不仅在脚本使用，大量AI和机器学习类也广泛应用。rust在后端方面以安全和高性能著称，在后端、区块链应用也有巨大优势。
2. API相关开发
具备能对接口设计和开发的能力，能对业务进行抽象定义，把业务转为为数据结构和表结构的设计能力。
RESTful API ,设计清晰、易扩展的API接口
gRPC：适合高性能微服务通信，是开源的远程过程调用（RPC）框架
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。
3. 数据库相关技能
关系型数据库：肯定是MySQL、以及PostgreSQL、Oracle等关系型数据库，具备理解SQL语法、查询优化和数据库设计核心技能。其他的NoSQL数据库：如MongoDB、Redis、Cassandra等，适合处理大规模数据、高并发读写。
4. 框架化应用技能
• Spring Boot/Cloud (Java)：用于快速构建独立、生产相关Spring的应用，应用最广泛的框架
• Django/Flask (Python)：一个全功能和轻量级的Web框架，适用于python开发
• Express (Node.js)：简洁且强大的Web框架，也比较常用
5. 消息队列系统技能
RabbitMQ 其设计偏向于消息传递的可靠性和灵活性，RabbitMQ 以队列为中心，消息通过交换器（Exchange）发送到不同的队列。
Kafka 一个分布式流式处理平台，基于Zookeeper协调的分布式消息系统，可以实时发布、订阅、存储和处理数据流，适用于大规模数据处理和日志管理。
6.docker容器化技术
Docker 容器化技术，能够创建、管理和部署容器化应用，简化了应用环境配置问题，打包成为镜像。
Kubernetes 用于大规模容器编排和管理
7.代码管理和自动化部署类
Git命令后操作、GitHub、GitLab 的使用。
CI/CD工具,如Jenkins、GitLab CI，能够持续集成与交付。
自动化部署类，熟悉AWS、Azure、Google Cloud等云服务，这块其实有部分是和运维同事重叠的技术能力，了解即可。
8.架构、性能、安全类技能
这类技能要根据具体的编程语言、应用规模相结合在整体来做，并在日常中学习和锻炼的技能。
架构类，如何架构微服务、单体架构的区别与使用场景，具体开发中的设计模式应用，架构原则的遵循。
应用中性能的调优，数据库查询和缓存的优化，对组件安全方面合理选择，语言和框架安全类的日常关注、能从整体考虑系统的扩展、健壮性的掌控能力。
其他一些技能在后端开发中，日常问题的分析和定位能力，如何通过问题发现架构和设计的本质缺陷。
如何优化分层和系统设计降低应用耦合，如何通过上线前合理规划架构和设计，上线后的日志监测和报警、服务的自恢复、降级策略的制定。
写在最后
后端的技能也在不停迭代和更新，熟练运用现在比较流行的后端技术，清楚知道使用场景，并保持学习，从整体上来用合适的技术选择结合业务场景来确保后端服务的稳定，并保持自己在后端技术迭代升级。
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